Formation IA et Gestion des Projets
Gestion des Projets Assistée par l'IA - Intelligence Artificielle : Planification, Exécution, Suivi et Evaluation , à

Contexte et Justification de la formation "Gestion des Projets Assistée par l'IA - Intelligence Artificielle : Planification, Exécution, Suivi et Evaluation"

1. Présentation générale

La gestion de projet évolue avec l'émergence des outils d'intelligence artificielle générative et des solutions intelligentes d'analyse, de planification et d'automatisation. Les chefs de projet doivent désormais être capables de mobiliser ces technologies pour structurer les activités, optimiser l'allocation des ressources, anticiper les risques, suivre les indicateurs de performance et faciliter la prise de décision.

La formation «  Gestion des Projets Assistée par l'IA  » proposée par CHARTERED MANAGERS permet aux participants d'intégrer concrètement l'intelligence artificielle dans l'ensemble du cycle de vie d'un projet, depuis l'expression du besoin jusqu'à la clôture, en passant par la planification, l'exécution, le suivi-evaluation et le reporting.

L'approche est résolument opérationnelle : les participants apprendront à utiliser l'IA comme un assistant de travail du chef de projet, tout en conservant le contrôle humain sur les décisions, les arbitrages et la validation des livrables.

2. Contexte et justification

Les organisations font face à plusieurs difficultés dans la conduite de leurs projets :

• Des retards récurrents et des dépassements budgétaires.
• Une planification insuffisamment détaillée ou difficile à actualiser.
• Des difficultés à anticiper les risques et les changements.
• Une production chronophage des comptes rendus, rapports et tableaux de bord.
• Une dispersion des informations entre différents outils et intervenants.
• Un manque de visibilité sur l'avancement réel des activités.
• Des difficultés à exploiter les données disponibles pour prendre des décisions rapides.

L'intelligence artificielle peut contribuer à répondre à ces enjeux en facilitant la génération de plans de travail, l'analyse des données, la préparation des livrables, l'identification de scénarios de risques et l'automatisation de certaines tâches répétitives. La formation vise ainsi à développer une approche pragmatique, mesurée et sécurisée de l'IA appliquée au management de projet.

Ce séminaire international propose une approche stratégique et opérationnelle du pilotage des projets à l'ère de l'intelligence artificielle. Il permet aux managers et décideurs d'intégrer les outils et méthodes d'IA dans la planification, le suivi, l'évaluation et la prise de décision, afin d'améliorer la performance des projets, la maîtrise des risques et l'atteinte des résultats.

Faites de l'IA un levier de performance pour vos projets.

Cette formation associe le management de projet à une mise en pratique de l'intelligence artificielle, avec des outils et des livrables directement transposables dans votre environnement professionnel.

Cette formation peut être adaptée aux spécificités sectorielles à la demande :

• Formation adaptée aux entreprises et administrations publiques.
• Parcours spécifique aux projets financés par les bailleurs de fonds.
• Approche orientée PMO, programmes et portefeuilles de projets.
• Formation intra-entreprise sur les documents et processus internes, sous réserve des règles de confidentialité.
• Accompagnement post-formation pour la mise en Å“uvre des acquis.

Objectifs de la Formation "Gestion des Projets Assistée par l'IA - Intelligence Artificielle : Planification, Exécution, Suivi et Evaluation"

Objectif général

Permettre aux participants de maîtriser les méthodes et outils d'intelligence artificielle utiles à la conception, la planification, l'exécution, le suivi et la clôture des projets, afin d'améliorer la productivité, la qualité des livrables et la maîtrise des délais, des coûts, des risques et des résultats.

Objectifs pédagogiques spécifiques

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les apports, les limites et les risques de l'IA dans la gestion de projets.
• Identifier les activités d'un projet pouvant être assistées ou automatisées par l'IA.
• Utiliser des techniques de prompt engineering adaptées aux besoins du chef de projet.
• Élaborer une charte de projet et un document de cadrage avec l'assistance de l'IA.
• Construire une structure de découpage du projet (WBS) et un plan de travail détaillé.
• Estimer les durées, les ressources et les coûts en exploitant des données pertinentes.
• Identifier, évaluer et traiter les risques avec l'aide de l'IA.
• Produire des tableaux de bord et des rapports d'avancement.
• Automatiser certaines tâches de communication, de documentation et de reporting.
• Utiliser l'IA pour analyser les écarts, préparer les arbitrages et simuler des scénarios.
• Sécuriser les données et vérifier les résultats générés par les outils d'IA.
• Élaborer un plan d'intégration de l'IA dans leurs pratiques professionnelles.
• Améliorer la prise de décision, l'anticipation des risques et la performance globale des projets.
• Piloter des projets complexes en s'appuyant sur des outils de suivi et d'analyse prédictive.
• Structurer une démarche de management de projets augmentée par l'IA.
• Encadrer l'usage de l'IA dans une logique de gouvernance, d'éthique et de responsabilité.

Résultats attendus de la formation:

A l'issue de cette formation, les participants seront capables d'utiliser les outils d'intelligence artificielle pour cadrer, planifier, exécuter, suivre et évaluer un projet, anticiper les risques, optimiser l'allocation des ressources, automatiser certaines tâches et améliorer la prise de décision, tout en respectant les exigences de sécurité, de gouvernance et de responsabilité.

Bénéfices pour l'organisation

La mise en pratique des acquis de la formation «  Gestion des Projets Assistée par l'IA  » peut contribuer à :

• Réduire le temps consacré à la production de documents de projet.
• Améliorer la structuration et la lisibilité des plans de travail.
• Faciliter la détection des risques et des écarts.
• Renforcer la qualité des reportings destinés à la direction.
• Favoriser une meilleure circulation de l'information.
• Développer une culture de pilotage fondée sur les données.
• Encadrer les usages de l'IA dans le respect des règles de sécurité.

Ces bénéfices dépendront du niveau de maturité de l'organisation, de la qualité des données, des outils disponibles et de l'appropriation des pratiques par les équipes.

Public Cible de la Formation "Gestion des Projets Assistée par l'IA - Intelligence Artificielle : Planification, Exécution, Suivi et Evaluation"

Public cible

Cette formation s'adresse notamment aux :

• Chefs de projet et directeurs de projet.
• Coordonnateurs de programmes et de portefeuilles de projets.
• Responsables PMO (Project Management Office).
• Responsables de planification, de suivi et d'évaluation.
• Consultants et experts en management de projet.
• Responsables de programmes de développement et de projets financés par des bailleurs.
• Directeurs et responsables opérationnels.
• Responsables informatiques et transformation digitale.
• Responsables des ressources humaines et des fonctions support.
• Cadres des administrations publiques, entreprises privées, ONG et organisations internationales.

Prérequis

• Avoir une connaissance de base du fonctionnement d'un projet ou participer à des activités de planification, de coordination ou de suivi.
• Maîtriser les outils bureautiques courants.
• Disposer, idéalement, d'un ordinateur portable.
• Avoir accès à un outil d'IA générative pendant les travaux pratiques.

Aucune compétence en programmation n'est nécessaire. Une expérience préalable en gestion de projet est recommandée.

Contenu et Programme de la Formation "Gestion des Projets Assistée par l'IA - Intelligence Artificielle : Planification, Exécution, Suivi et Evaluation"

MODULE 1. FONDAMENTAUX DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPLIQUEE A LA GESTION DE PROJET
Comprendre les usages et définir les bonnes pratiques.

• Concepts clés et panorama des outils d'intelligence artificielle.
• IA générative, modèles de langage et assistants intelligents.
• Apports de l'IA dans les différentes phases du cycle de vie des projets.
• Cas d'usage : planification, analyse, communication, suivi et reporting.
• Limites de l'IA : erreurs, hallucinations et nécessité de validation humaine.
• Identification des tâches prioritaires à assister ou à automatiser grâce à l'IA.

MODULE 2. PROMPT ENGINEERING POUR CHEFS DE PROJET
Bien formuler les instructions pour obtenir des réponses structurées, pertinentes et exploitables.

• Principes de formulation d'instructions efficaces pour les outils d'IA.
• Définition du rôle, du contexte, de la tâche et du format attendu.
• Conception de prompts pour analyser un cahier des charges et des documents de projet.
• Génération de plans d'action, de comptes rendus et de notes de synthèse.
• Amélioration itérative des prompts, contrôle qualité et vérification des résultats.
• Création d'une bibliothèque de prompts professionnels dédiés à la gestion de projet.

MODULE 3. CADRAGE ET CONCEPTION DU PROJET AVEC L'IA

Passer du besoin initial à un projet clairement structuré .

• Analyse du besoin et reformulation de la problématique du projet.
• Définition des objectifs SMART et des résultats attendus.
• Identification des parties prenantes, de leurs attentes et de leurs responsabilités.
• Élaboration de la charte du projet.
• Définition du périmètre, des livrables et des critères d'acceptation.
• Construction d'une matrice logique ou d'une théorie du changement, selon le contexte.
• Assistance de l'IA dans l'analyse des hypothèses et la structuration du projet.

MODULE 4. PLANIFICATION OPERATIONNELLE, ALLOCATION DES RESSOURCES ET GESTION DES DELAIS

Construire un plan de travail cohérent et réaliste

• Élaboration de la structure de découpage du projet (WBS).
• Décomposition des activités et identification des dépendances.
• Estimation des durées et identification du chemin critique.
• Construction du calendrier, des jalons et du diagramme de Gantt.
• Planification des activités et optimisation des séquences de travail avec l'IA.
• Allocation des ressources humaines, matérielles et financières.
• Préparation du budget prévisionnel et analyse des hypothèses budgétaires.
• Actualisation du planning et ajustement des ressources en fonction de l'évolution du projet.

MODULE 5. GESTION DES RISQUES ET AIDE A LA DECISION
Anticiper les difficultés et préparer les mesures de réponse.

• Identification et anticipation des risques internes et externes grâce à l'IA.
• Analyse de la probabilité, de l'impact et de la criticité des risques.
• Élaboration d'un registre des risques assisté par l'IA.
• Définition des mesures préventives, d'atténuation et correctives.
• Simulation de scénarios : retards, dépassements budgétaires et indisponibilité des ressources.
• Analyse des hypothèses et évaluation des différentes options de réponse.
• Exploitation des données pour éclairer les arbitrages et les décisions managériales.
• Validation humaine des recommandations et décisions sensibles.

MODULE 6. PILOTAGE DE L'EXECUTION, SUIVI ET EVALUATION DE LA PERFORMANCE

Transformer les données du projet en informations utiles.

• Définition des indicateurs clés de performance (KPI) du projet.
• Suivi des livrables, des délais, des coûts et des résultats.
• Analyse des écarts entre les prévisions et les réalisations.
• Introduction à la gestion de la valeur acquise (EVM).
• Conception de tableaux de bord intelligents pour le suivi de la performance.
• Automatisation de la collecte, de l'analyse et de la présentation des données, selon les outils disponibles.
• Analyse prédictive des écarts, des risques et des dérives potentielles.
• Identification des signaux d'alerte et proposition d'actions correctives.
• Production de rapports d'avancement et de synthèses d'aide au pilotage.

MODULE 7. COMMUNICATION, DOCUMENTATION ET AUTOMATISATION DES ACTIVITES DE PROJET

Réduire le temps consacré aux tâches administratives.

• Préparation assistée des comptes rendus de réunion et des relevés de décisions.
• Génération des rapports d'avancement, notes de synthèse et rapports de suivi.
• Préparation des communications adaptées aux différentes parties prenantes.
• Organisation, recherche et synthèse de la documentation du projet.
• Automatisation des tâches administratives répétitives à l'aide d'outils compatibles.
• Mise en place de workflows pour faciliter le suivi des tâches et la circulation de l'information.
• Contrôle qualité des documents produits par l'IA.
• Traçabilité des échanges, des décisions et des modifications apportées au projet.

MODULE 8. GOUVERNANCE, SECURITE, ETHIQUE ET UTILISATION RESPONSABLE DE L'IA DANS LES PROJETS
Protéger les données et maîtriser les risques liés aux outils.

• Principes de gouvernance des usages de l'IA dans la gestion de projet.
• Classification des données et protection des informations confidentielles.
• Prévention des risques de divulgation et définition des règles d'utilisation des outils d'IA.
• Identification des biais algorithmiques et vérification des sources.
• Transparence dans l'utilisation de l'IA et explicabilité des recommandations.
• Responsabilité des chefs de projet et des managers dans les décisions assistées par l'IA.
• Contrôle humain des décisions sensibles.
• Traçabilité des traitements, confidentialité et conformité aux règles applicables.
• Élaboration de bonnes pratiques pour un déploiement responsable de l'IA dans les projets.

MODULE 9. CAS D'USAGE SECTORIELS ET RETOURS D'EXPERIENCE

Applications concrètes de l'IA dans la gestion de projets publics et privés.

• Cas d'usage dans les secteurs bancaire, financier, industriel, commercial et des services.
• Utilisation de l'IA dans les projets de développement et les programmes institutionnels.
• Analyse de situations pratiques : retards, dépassements de coûts et difficultés de coordination.
• Présentation de scénarios de transformation des pratiques de gestion de projet.
• Identification des facteurs clés de succès et des obstacles au déploiement.
• Bonnes pratiques pour intégrer progressivement l'IA dans les processus de gestion de projet.
• Élaboration de recommandations adaptées au contexte professionnel des participants.

MODULE 10. ATELIER PRATIQUE : PILOTER UN PROJET DE BOUT EN BOUT AVEC L'IA
Mettre en application les acquis sur un cas concret

• Sélection d'un projet réel apporté par les participants ou d'un cas pratique proposé par le formateur.
• Analyse du besoin et formulation des objectifs SMART.
• Élaboration de la charte du projet et identification des parties prenantes.
• Construction de la WBS, du planning et du diagramme de Gantt.
• Préparation du budget prévisionnel et allocation des ressources.
• Élaboration du registre des risques et des mesures de réponse.
• Définition des KPI et conception d'un tableau de bord de pilotage.
• Simulation de scénarios et analyse des écarts de performance.
• Production d'un rapport de pilotage assisté par l'IA.
• Présentation du dossier final, évaluation des acquis et retour du formateur

Dispositif de suivi Post-Formation | Gestion des Projets Assistée par l'IA - Intelligence Artificielle : Planification, Exécution, Suivi et Evaluation

Dans une démarche d'ancrage des compétences et de renforcement de l'impact pédagogique, CHARTERED MANAGERS met en place un Suivi Post-Formation (SPF) structuré sur une période de trois (03) mois à l'issue de la formation.

Bien que chaque module soit animé par des spécialistes et s'appuie sur une approche pédagogique axée sur le développement des compétences, il est reconnu que certains participants peuvent rencontrer, dans la mise en oeuvre pratique, des difficultés ou des zones d'ombre sur certains aspects abordés pendant la formation.

Afin de garantir une appropriation effective et opérationnelle des compétences, chaque participant bénéficie d'un accompagnement assuré par des encadreurs désignés par CHARTERED MANAGERS . Ce dispositif permet aux participants d'exprimer les éventuelles difficultés rencontrées dans la mise en oeuvre des acquis et de bénéficier de réponses concrètes, ciblées et adaptées à leurs contextes professionnels respectifs, et renforcer l'impact opérationnel de la formation.

Ce Suivi Post-Formation incarne l'engagement de CHARTERED MANAGERS en faveur d'une formation utile, durable et centrée sur les résultats

Des résultats concrets obtenus par de vrais professionnels :

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M.Gilles PENDI
Société d'Eau et d'Energie du Gabon

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M.S. ABAGHE
Société d'Eau et d'Energie du Gabon

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M. Arsène BOUENGUELE
Commissariat National aux Comptes, Congo

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Mme OBOUTI Osmella
Chef de Service Organisations et Développement des Carrières
Société d'Eau et d'Energie du Gabon

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Mme NCHAMA ABESO NZANG Elvira Matilde
Directrice RH
Gepetrol Seguros,Guinée Equatoriale

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M. BARKATALLAH MAHAMAT BARKATALLAH
Manager RH
Groupe Commercial Bank, Tchad

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Mme ETOUMBI OKOME epse KOUMBA Sandra
Chef de Service Recrutement
Société d'Eau et d'Energie du Gabon

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Mme MANGOMO NEE FOUAKA NGOUNDOU Emilie
Cadre Capital Humain Régions
Société d'Eau et d'Energie du Gabon

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Mme KONGO BOBENGANY OYANE S
Chef de service MCH électricité. Société d’Energie
Société d'Eau et d'Energie du Gabon

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Mme TSANGUE D Larissa
Directrice d'Exploitation
VETO PRESTATIONS SAS, Cameroun

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Mme Hilaria MEDJA MICHA MANGE
Responsable RH, Région Continentale
Gepetrol Seguros, Guinée Equatoriale

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